Недавно вместе с женой учили её маму пользоваться смартфоном. Как позвонить по видеосвязи, как отправить фото в чат. Каждый шаг объясняли заново, пока не запомнилось. И где-то в середине этого разбора она вдруг сказала кое-что важное. «Это тоже искусственный интеллект — когда телефон сам узнаёт моё лицо». Формулировка оказалась точнее, чем прозвучала.
- Как вообще делят искусственный интеллект
- Три уровня по мощности: слабый, сильный и супер-ИИ
- Виды искусственного интеллекта по способу работы
- Агентный ИИ — то, о чём заговорили в 2026 году
- Какой вид искусственного интеллекта Вы уже используете каждый день
- Зачем вообще различать виды ИИ
- Часто задаваемые вопросы
Потому что виды искусственного интеллекта — это ровно про такие моменты. Одно и то же слово «ИИ» прячет за собой десяток разных вещей. Работают они совсем не одинаково.
Как вообще делят искусственный интеллект
Учёные делят ИИ по двум разным принципам. Первый принцип: возможности системы, насколько она умна и что вообще умеет. Второй принцип — способ работы: как именно она устроена внутри.
Первое деление отвечает на вопрос «насколько это похоже на человека». Второе — на вопрос «как это работает под капотом». Разбираться удобнее по порядку, начиная с мощности.
Три уровня по мощности: слабый, сильный и супер-ИИ
Слабый ИИ умеет делать ровно одно, но часто делает это лучше человека. Слово «слабый» тут сбивает с толку: система в своей узкой задаче нисколько не слабее. Просто шаг в сторону от неё — и всё, задача не решается.
Именно к слабому, или узкому, ИИ относится почти всё, чем мы пользуемся каждый день:
- голосовой помощник.
- разблокировка телефона по лицу.
- лента рекомендаций на маркетплейсе.
- спам-фильтр в почте.
Сильный ИИ — это система, которая умела бы делать всё, что умеет человек. Переключаться между задачами, учиться новому без специальной подготовки, понимать контекст. Такой системы пока не существует нигде. Ни в одном сервисе из тех, о которых пишут в новостях. Я его пока нигде не встречал, только в кино.
Супер-ИИ — это уже область фантастики: гипотетический интеллект умнее любого человека сразу во всём. Обсуждать его сегодня практического смысла нет, но термин иногда встречается в статьях. Мне достаточно просто знать, что он значит, без глубокого погружения.
Виды искусственного интеллекта по способу работы
Второе деление — не про мощность, а про устройство. Тут виды искусственного интеллекта различаются тем, как именно система приходит к ответу.
Машинное обучение — подход, при котором систему не программируют вручную под каждую задачу. Вместо этого ей показывают тысячи примеров и говорят: учись сама. Навигатор, который предлагает объезд пробки, работает именно так. Он не запрограммирован на конкретную пробку, он выучил закономерность на миллионах поездок.
Нейросети и глубокое обучение — отдельный вид машинного обучения, устроенный по образцу человеческого мозга. Множество слоёв, каждый обрабатывает информацию и передаёт результат дальше. Телефон узнаёт лицо, переводчик переводит целый абзац, а не слово за словом. За этим стоит именно нейросеть. Подробнее в отдельной статье про нейросети: я разбирал это на бытовых примерах.
Генеративный ИИ — вид, о котором сейчас говорят больше всего. Другие виды анализируют, классифицируют, предсказывают. Генеративный создаёт: текст, картинки, голос. Именно это делает YandexGPT, когда объясняет сложный документ простыми словами. Или Шедеврум, когда превращает описание в иллюстрацию.
Агентный ИИ — то, о чём заговорили в 2026 году
В последнее время к привычным видам добавился ещё один — агентный ИИ. Отличие в том, что раньше система просто отвечала на вопрос. Агентный ИИ сам выполняет цепочку шагов: бронирует, сравнивает варианты. Доводит задачу до результата без пошагового участия человека.
Пока это скорее направление развития, чем то, с чем встречается обычный человек каждый день. Но название уже мелькает в новостях. Лучше знать, что оно значит, чтобы не путать его с обычным генеративным ИИ.
Какой вид искусственного интеллекта Вы уже используете каждый день
| Что Вы делаете | Какой вид ИИ | Пример |
|---|---|---|
| Просите голосовой помощник поставить будильник | Слабый ИИ | Алиса, Маруся |
| Получаете рекомендации на маркетплейсе | Слабый ИИ (машинное обучение) | «Вам может понравиться» |
| Почта сама убирает спам | Машинное обучение | Gmail, Mail.ru |
| Телефон разблокируется по лицу | Нейросеть | Face ID и аналоги |
| Просите написать письмо или поздравление | Генеративный ИИ | GigaChat, YandexGPT |
| Переводите текст на другой язык | Нейросеть | Яндекс Переводчик |
Зачем вообще различать виды ИИ
Дочь-восьмиклассница пользуется генеративным ИИ так же спокойно, как раньше пользовалась калькулятором. Не задумываясь, что это отдельный вид со своими границами. Для её поколения это просто инструмент, не требующий классификации.
Взрослому человеку разбираться в видах искусственного интеллекта полезно не ради теории, а ради ожиданий. Это объясняет, почему голосовой помощник не напишет за Вас заявление в управляющую компанию. А генеративный ИИ — напишет. Или почему спам-фильтр работает без ошибок, а голосовой помощник иногда не понимает простую просьбу. Разница именно в виде ИИ, который стоит за задачей.
Когда наводил порядок в собственной работе с нейросетями, разложил всё это по полочкам. Только после этого стало понятно, какой инструмент для какой задачи брать. Вместо того чтобы хвататься за первый попавшийся. Об этом подробно писал в статье про то, как начать работать с ИИ с нуля.
Термины из статьи не нужно запоминать наизусть. Достаточно знать, что за словом «ИИ» стоят разные вещи. Мне это когда-то помогло перестать путаться — надеюсь, поможет и Вам.
Часто задаваемые вопросы
Если статья оказалась полезной, загляните в мои сообщества ВКонтакте и в Одноклассниках. Там выходят короткие советы, разборы реальных историй и свежие новости про технологии, которые не умещаются в формат статьи. Подписаться и найти ссылки — здесь.
