Галлюцинации нейросети: что это такое и почему ИИ уверенно врёт

Здравствуйте, друзья. Признаюсь: я сам попался на это не сразу. Когда только начинал разбираться с нейросетями — а пришёл я к ним уже взрослым, после многих лет работы совсем в другой сфере — я относился к их ответам как к хорошей энциклопедии. Написано гладко, логично, уверенно. Хочется верить.

Потом оказывалось, что какая-то цифра не та. Или сервис уже не работает. Или льгота, о которой написал ИИ, три года как отменена.

Это называется галлюцинациями нейросети. И у вас, скорее всего, это тоже было — просто вы, возможно, не знали как это называется.

Когда нейросеть отвечает уверенно — это ещё не значит правда

Многие думают, что нейросеть работает как поисковик: вы задаёте вопрос, она находит ответ в интернете и пересказывает его вам. Логично. Удобно. И неверно.

На самом деле нейросеть не ищет информацию в момент вашего вопроса. Она не смотрит в Wikipedia, не открывает сайты, не сверяется с официальными источниками. Она отвечает из того, что было загружено в неё при обучении — огромного массива текстов, собранных до определённой даты. Всё, что произошло после этой даты, для неё просто не существует.

И вот где начинается проблема.

Что такое галлюцинации ИИ: объяснение без технического жаргона

Галлюцинации нейросети — это когда искусственный интеллект выдаёт информацию, которая выглядит убедительно и грамотно, но при этом либо устарела, либо полностью выдумана. Причём сам ИИ об этом не предупреждает. Никакой пометки «я не уверен» или «проверьте это» не появится. Ответ звучит так же уверенно, как если бы всё было правдой.

Отсюда и название — галлюцинация. Нейросеть «видит» то, чего нет.

Вот простой пример. Допустим, вы спрашиваете DeepSeek или GigaChat: «Какие льготы положены ветерану труда?» ИИ выдаёт список из десяти пунктов. Всё сформулировано чётко, со ссылками на законы. Идёте в соцзащиту. А там говорят, что три пункта из этого списка отменены года два назад, а четвёртый вообще касается только ветеранов войны, не труда.

Никто не обманывал вас специально. Нейросеть просто не знала о последних изменениях — они произошли уже после того, как её обучили.

Почему нейросеть выдумывает: как она устроена изнутри

Представьте студента на экзамене. Он вытащил билет, который плохо знает. Но молчать нельзя. И он начинает говорить — уверенно, с терминами, со ссылками на книги. Преподаватель почти верит. Потому что студент не паникует, не мямлит, не делает долгих пауз.

Нейросеть работает похоже. Её задача — не сказать правду, а продолжить разговор так, чтобы это звучало убедительно и грамотно. Если для этого нужно немного «додумать» факт, который она помнит нечётко, — она додумает. Без злого умысла. Просто потому, что так устроен механизм.

Технически это выглядит так. Нейросеть предсказывает каждое следующее слово на основе того, какие слова обычно идут рядом в похожих текстах. Она не проверяет факты — она подбирает слова, которые статистически подходят к контексту. Разница между правдой и ложью для неё не существует. Есть только «вероятно подходящее» и «менее подходящее».

Дата обучения: почему ИИ не знает что происходит сегодня

У каждой нейросети есть дата, после которой её перестали учить на новых текстах. Это называют «датой среза» или «датой обучения». Всё, что происходило в мире позже этой даты, для ИИ — белое пятно.

Если нейросеть обучили на данных до середины 2024 года, она не знает о законах, принятых в 2025-м. Не знает о льготах, которые изменились в этом году. Не знает о том, что какой-то сервис закрылся, а какое-то лекарство исключили из списка жизненно важных.

При этом ответ она всё равно даст. Просто по состоянию на тот момент, когда её учили. А вам об этом не скажет — если вы сами не спросите.

Хорошие нейросети, вроде DeepSeek, умеют подключаться к интернету и уточнять свежие данные. Но это работает не всегда и не для всех вопросов. Поэтому привычка проверять важные ответы самостоятельно — не лишняя осторожность, а просто здравый смысл.

Почему нейросеть не говорит «я не знаю»

Это один из самых часто задаваемых вопросов. И ответ немного обескураживает.

Нейросеть физически не умеет отличать «я знаю точно» от «я не уверен, но это похоже на правду». Для неё нет внутреннего сигнала «стоп, тут я могу ошибаться». Есть только вероятность — насколько подходящим выглядит то или иное слово в данном контексте.

Именно поэтому галлюцинации особенно трудно заметить. Ответ оформлен грамотно. Структурирован. Звучит как будто взят из официального источника. И только когда вы идёте проверять — обнаруживаете, что часть этого красиво написанного текста попросту выдумана.

Примеры галлюцинаций ИИ из реальной жизни

Отвлечённые примеры про выдуманных учёных или несуществующие книги — это одно. Но галлюцинации нейросетей неприятнее всего там, где цена ошибки высокая.

Один из самых распространённых случаев — запросы про льготы и пособия. ИИ называет суммы и условия по состоянию на год-два назад. Человек идёт оформлять — и узнаёт, что правила изменились.

Похожая история с лекарствами. Нейросеть называет препарат, который раньше входил в список бесплатных по рецепту, — а сейчас уже нет. Или наоборот: говорит что лекарство нужно покупать за деньги, хотя его давно включили в льготный перечень.

Бывают галлюцинации с адресами и телефонами. МФЦ переехал. Поликлиника сменила номер приёма. Учреждение вообще закрылось. ИИ об этом не знает — и называет старые данные с той же уверенностью, с какой назвал бы актуальные.

Когда галлюцинация особенно опасна: деньги, здоровье, документы

Есть три зоны, где галлюцинациям нельзя доверять без проверки.

Первая — всё, что связано с деньгами. Налоговые вычеты, льготы, субсидии, размеры пенсий и доплат. Эта информация меняется каждый год, иногда несколько раз. Нейросеть называет цифры уверенно — но они могут быть устаревшими.

Вторая — здоровье. Советы по лекарствам, дозировкам, совместимости препаратов, симптомам. Здесь ошибка может стоить дороже, чем просто напрасная поездка в МФЦ. Нейросеть не знает вашего анамнеза, не знает других ваших препаратов и не несёт ответственности за свои советы.

Третья — официальные документы и юридические вопросы. Номера статей законов, условия договоров, требования к оформлению заявлений. ИИ может назвать реальный закон и приписать ему выдуманное содержание. Или процитировать норму, которую уже отменили.

Во всех остальных случаях галлюцинации либо не страшны, либо сразу заметны: черновики писем, поздравления, рецепты, идеи подарков, объяснение незнакомых слов. Об этом — чуть ниже.

Как понять, что нейросеть галлюцинирует: три сигнала

Есть признаки, на которые стоит обращать внимание до того, как вы пойдёте куда-то с этим ответом.

Первый — слишком конкретные цифры без источника. Если нейросеть называет точную сумму льготы, конкретный процент или дату — спросите её, откуда эти данные. Если она не может назвать источник или называет что-то размытое вроде «согласно законодательству», это сигнал проверить самостоятельно.

Второй сигнал: ответ про события последнего года-двух. Чем свежее информация, тем выше шанс что нейросеть её просто не знает и додумала. Всё что случилось в 2025–2026 году — новые законы, изменения в льготах, переезды учреждений — надо перепроверять.

Третий сигнал: ответ звучит «слишком правильно». Это звучит странно, но именно аккуратная, грамотная, структурированная подача — один из признаков потенциальной галлюцинации. Когда что-то изложено идеально, проверьте. Настоящие документы часто косноязычны и запутаны. ИИ пишет красиво даже когда ошибается.

Что рекомендуется делать для снижения галлюцинаций нейросети

Три правила, которые реально работают.

Первое — не выключайте голову. Вы проверяющий, нейросеть исполнитель. Читайте что она пишет. Если что-то кажется странным или слишком гладким — это сигнал.

Второе — просите проверять через официальные источники. Если у нейросети есть доступ в интернет — сформулируйте прямо: «Проверь эту информацию через поиск. Используй только официальные сайты и государственные ресурсы, не форумы и не блоги». Разница ощутимая — из авторитетного источника ответ надёжнее, чем из случайного сайта.

Третье — задавайте уточняющие вопросы. Несколько фраз которые стоит держать под рукой: «Откуда ты взял эту информацию?», «Насколько ты уверен в этом ответе?», «Есть ли официальный документ или сайт, где это можно проверить?»

Хорошая нейросеть ответит честно — скажет что не знает источника или что данные могут быть устаревшими. Это уже ценная информация. Плохая нейросеть придумает источник — тогда вы увидите это при проверке.

Ещё один приём: попросите её проверить собственный ответ. «Найди в своём ответе то, что могло устареть». Нейросеть часто сама укажет на слабые места — если попросить её об этом прямо.

Как проверить ответ нейросети: простой алгоритм в три шага

Нейросеть делает большую часть работы за вас: объясняет что вообще нужно собрать, какие документы готовить, как называется та или иная льгота, с чего начать. Это экономит час-другой разбирательств. Проверка нужна только для конкретики — цифр, дат, адресов. И занимает три минуты, не поход в очередь.

Шаг первый: выпишите конкретные факты из ответа. Цифры, даты, названия законов, суммы, адреса, имена. Именно их — не общий смысл, а конкретику.

Шаг второй: проверьте каждый факт отдельно. Льготы смотрите на сайте Социального фонда России или Госуслугах. Законы — на consultant.ru или garant.ru. Адреса учреждений уточняйте на официальном сайте учреждения. Лекарства проверяйте в государственном реестре лекарственных средств на grls.rosminzdrav.ru или у лечащего врача. Обычно это занимает 2–3 минуты на весь список.

Шаг третий: если за 3–5 минут не нашли подтверждения — один короткий звонок расставит всё по местам. Но к этому звонку вы уже придёте подготовленным: знаете как называется льгота, что спросить, что уточнить. Нейросеть сделала эту часть за вас.

Промпт-добавка: заставьте нейросеть проверить себя за вас

Есть способ сократить всю эту работу ещё сильнее. Добавьте этот текст в конец любого вашего вопроса к нейросети — и она проверит себя сама, ещё до того как вы увидите ответ.

Я сам пользуюсь этой формулировкой — просто копирую в конец запроса и меняю дату:

Дата сегодня: [число месяц год]. Мне нужна информация актуальная на эту дату.

После ответа:

— выдели всё что можно проверить: цифры, даты, законы, суммы, адреса

— по каждому пункту укажи: уверен / не уверен / могло устареть

— цифры, законы, льготы, адреса — проверь через интернет, только официальные источники, без форумов

— ничего не придумывай и не предполагай

— если не знаешь точно, так и скажи

— дай ссылки на источники

Формулировку можно подстраивать под задачу. Если ищете отзывы на товар или мнения людей — форумы как раз нужны. Если проверяете льготы, законы, адреса учреждений — только официальные источники. Я меняю эту часть под каждый запрос.

Когда галлюцинациям ИИ доверять можно — а когда нет

Нейросеть — не враг. Она отлично справляется с задачами, где точность конкретных фактов не критична.

Написать поздравление внуку на день рождения — отлично. Придумать идею для подарка — пожалуйста. Составить черновик письма в управляющую компанию очень удобно, потом только проверьте реквизиты и адрес. Объяснить незнакомое слово из медицинской справки простыми словами — хорошо, но диагноз всё равно обсудите с врачом. Придумать рецепт из того, что есть в холодильнике — прекрасно, тут не ошибёшься.

Вот куда идти с осторожностью: конкретные суммы льгот и субсидий, требования к документам для оформления выплат, дозировки и названия лекарств, адреса и телефоны государственных учреждений, нормы законов с конкретными статьями. Всё это надо проверять — независимо от того, насколько уверенно написал ИИ.

Есть удобная проверка: если ошибка обнаружится потом и будет стоить вам денег, времени или здоровья — проверяйте до того. Если максимум что случится: смешное поздравление или неудачный рецепт — доверяйте смелее.

Какие нейросети меньше ошибаются: DeepSeek и другие варианты

Честный ответ: галлюцинируют все нейросети. Разница только в частоте и в том, умеет ли конкретная модель подключаться к свежим данным из интернета.

Для тех, кто только начинает работать с ИИ из России, сейчас лучший вариант — DeepSeek. Он работает без VPN, бесплатен, имеет большое контекстное окно и умеет искать в интернете — что снижает риск устаревших данных. Если вы ещё не зарегистрировались, у меня есть пошаговая инструкция с видео как это сделать.

ChatGPT и Claude из России сейчас напрямую не открываются. Некоторые находят способы получить к ним доступ — но это отдельная история, не для этой статьи. Из того, что работает без дополнительных настроек, стоит смотреть в сторону бесплатных ИИ-инструментов, доступных из России в 2026 году.

Отдельно про качество ответов: любая нейросеть работает лучше, если вы правильно формулируете запрос. Это называется промптом — что такое промпт и как его составить, я разбирал отдельно. А как вообще устроена работа нейросети изнутри — есть подробная статья на простом языке.

FAQ

Я сам прошёл путь от «ИИ всегда прав» до «ИИ — хороший помощник, которого надо проверять». Этот сдвиг произошёл не сразу. Помог разбор реальных задач в среде людей, которые работали с теми же инструментами — об этом я подробно написал в статье про работу с ИИ.

Нейросеть — это не оракул. Не энциклопедия. Не замена специалисту. Это умный инструмент, который работает тем лучше, чем лучше вы понимаете его ограничения. Молоток — полезная вещь. Но гвоздь вбиваете вы, и вы же смотрите, куда.

ВКонтакте и в Одноклассниках веду сам — там не только анонсы новых статей, но и свежие новости про технологии, разборы реальных случаев из жизни и короткие советы которые не попадают в блог. Подписывайтесь чтобы не пропустить. Ссылки и инструкция как подписаться — здесь.